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Image by Glenn Carstens-Peters

Álvaro Martínez Mateu

Este es mi blog profesional, donde comparto mis conocimientos sobre Paid Media y Marketing Digital, junto con las tendencias que conforman este campo.  Espero que te sea útil lo que he escrito.




El Consent Mode es una herramienta que puede mejorar la medición de tus campañas de Google Ads. ¿Estás sacándole todo el partido posible?


Implementar correctamente el Consent Mode no solo ayuda a cumplir con las normativas de privacidad. También mejora significativamente la capacidad de medir y entender los resultados de las campañas, especialmente en un contexto donde el consentimiento del usuario se vuelve cada vez más complejo.


¿Qué sucede sin el Consent Mode? Los clics de anuncios que no tienen el consentimiento adecuado se convierten en datos perdidos para las plataformas, lo que deriva en reportes de conversiones incompletos. Por ejemplo, una campaña puede parecer menos efectiva de lo que realmente es, llevando a decisiones como reducir presupuestos o cambiar estrategias basadas en datos inexactos. Esto afecta la eficiencia de la inversión publicitaria. Con información parcial, las decisiones se basan en una realidad incompleta.


Con el Consent Mode, Google puede modelar las conversiones que de otra forma serían invisibles. Esto se hace aplicando técnicas de modelado estadístico que analizan patrones de comportamiento similares para estimar cuántas conversiones probablemente ocurrieron, incluso cuando no hay datos directos disponibles. Incluso sin consentimiento de cookies, el modelado estadístico permite estimar conversiones para ofrecer una vista más realista.


La diferencia es clara: una tasa de conversión del 5% sin Consent Mode puede pasar a un 5,9% con el modelado de conversiones activado, lo que representa un aumento del 18% en la precisión del reporte.



La implementación es clave. Es importante asegurarse de que el Consent Mode esté bien configurado y no solo fiarse de cualquier CMP (Consent Management Platform). Un CMP certificado por Google, como Cookiebot, puede automatizar este proceso, haciendo mucho más sencilla la gestión y asegurando el cumplimiento de las normativas.


En mi experiencia, detectar si una web tiene bien implementado el Consent Mode se puede hacer de varias formas. Algunas herramientas útiles para esto incluyen Consent Mode Inspector y Google Tag Assistant (este último es para verificar la correcta implementación de Google Tag Manager y Google Analytics en la web). Incluso se puede analizar de manera más profunda mediante los parámetros de Google, donde el "gcs: G111" indicaría que Google está reconociendo el modo de consentimiento.


¿Tienes ya implementado el Consent Mode en tu web?


Seleccionar el modelo adecuado depende del comportamiento esperado del usuario y del tipo de acción que deseas medir.

 

Por ejemplo, si tu enfoque está en conversiones de engagement o interacciones rápidas en tu sitio web, la atribución de 1 day click, 0 day view será tu mejor opción. Este modelo te permite capturar solo a los usuarios más interesados, aquellos que realizan una acción inmediata después de ver tu anuncio, evitando inflar artificialmente los resultados.

 

En cambio, si buscas leads no comerciales como suscripciones a newsletters o descargas de contenido gratuito, incluso para soporte postventa, un modelo de 1 day click, 1 day view se ajusta mejor. Este modelo cuenta tanto las interacciones directas como las visualizaciones que, aunque no se traduzcan en clics inmediatos, generan interés a corto plazo y eventualmente convierten.

 

Los modelos de atribución con ventanas cortas permiten medir con precisión el valor real que aportan las acciones de engagement en tu web. Si usáramos ventanas de atribución más amplias, los resultados podrían inflarse y las campañas perderían peso en las conversiones reales, especialmente si estás utilizando múltiples canales de paid media y diversas campañas con diferentes objetivos.

 

Para la mayoría de las campañas de ventas o de leads comerciales, el modelo de atribución 7 day click, 1 day view es el estándar. Este modelo ofrece una ventana amplia para medir el impacto inmediato de tus anuncios, sin perder de vista a aquellos usuarios que necesitan unos días para convertir tras el clic inicial.

 

En contextos de productos de alto valor o conversiones B2B que pueden llevar hasta un mes, el modelo de 30 day click, 1 day view sería el más adecuado. Este modelo es ideal para capturar decisiones de compra meditadas que pueden requerir la aprobación de varias partes.

 

Por otro lado, el modelo 30 day click, 30 day view es apropiado para eventos de compra B2B complejos y productos/servicios de alta consideración, independientemente de si el objetivo es ventas o leads comerciales.

 

Recuerda que puedes ajustar el modelo de atribución a posteriori si detectas que el comportamiento del usuario no es el esperado.

 

¿Qué modelo de atribución sueles utilizar en tus campañas? ¿Has considerado ajustar tu estrategia basado en estos modelos? Te leo en los comentarios.




Las campañas de aplicaciones en Google Ads son una herramienta que aportan descubrimiento y acciones. Sacarles el máximo provecho requiere conocer los fundamentos de este tipo de campañas y tener una estrategia sólida. Aquí te dejo 3 tips para optimizar tus campañas de aplicaciones y alcanzar tus objetivos de marketing.


1. Presupuesto inicial


Google recomienda empezar con un presupuesto inicial de aproximadamente 50 veces el Coste Por Descarga (CPD) esperado. ¿Por qué? Google lo considera como un presupuesto lo suficientemente alto para permitir a la inteligencia artificial de Google Ads recolectar suficientes datos para optimizar la campaña. Si tu CPD esperado es de 2 €, deberías considerar un presupuesto inicial de al menos 100 €.


2. Canales de publicidad


Las campañas de aplicaciones de Google Ads se muestran en una amplia variedad de canales: Búsqueda de Google, Google Play, YouTube, Discover y la Red Display de Google. Cada uno de estos canales tiene su propio tipo de audiencia y comportamiento. Aprovechar todos estos puntos de contacto puede maximizar el alcance. Por ejemplo, los anuncios en YouTube pueden captar la atención visualmente, mientras que los anuncios en la Red Display pueden reforzar la presencia de tu aplicación en distintos contextos. Esto aumenta las oportunidades de descarga.


3. Seguimiento de atribución


Para evaluar bien el rendimiento de tu campaña, es importante tener un sistema de seguimiento de atribución implementado. Google Ads ofrece varias soluciones para esto, incluyendo Google Analytics for Firebase, partners de atribución para aplicaciones y seguimiento sin código con Google Play.


Tip extra: Contar ya con una amplia base de usuarios, le dará a la campaña suficientes datos para una optimización más rápida, y tener asignados valores a las acciones específicas dentro de la aplicación, te permitirá medir y mejorar el rendimiento de la campaña en función de esas acciones.

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