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Image by Glenn Carstens-Peters

Álvaro Martínez Mateu

Este es mi blog profesional, donde comparto mis conocimientos sobre Paid Media y Marketing Digital, junto con las tendencias que conforman este campo.  Espero que te sea útil lo que he escrito.




Los resultados que estamos observando con la audiencia Advantage+ son, de hecho, intrigantes. Esta supera el targeting amplio en áreas clave como el coste por resultado, la tasa de conversión y la tasa de engagement, en algunos tests. Sin embargo, sería prudente considerar cómo la efectividad de la audiencia Advantage+ podría variar entre diferentes industrias, tipos de productos o entre negocios locales frente a aquellos con alcance nacional.

Además, mientras que Meta podría asignar una porción considerable del presupuesto a la audiencia Advantage+ en los tests, tengo curiosidad por saber si también comparamos los datos de rendimiento de esa campaña contra una que utilice targeting de interés estándar y que haya sido optimizada a través de múltiples iteraciones de pruebas divididas en el pasado. Es particularmente relevante la cuestión de si las campañas que han sido refinadas para dirigirse a nichos específicos podrían seguir ofreciendo mejores resultados que esas mismas campañas, pero con la audiencia Advantage+.

Mientras tanto, todavía necesitamos más datos.


Si tienes algo de experiencia en Facebook Ads, existe una estrategia que puedes utilizar para acelerar la fase de testeo, utilizando la función de Contenido Dinámico o Dynamic Creative.


Para aquellos que no lo saben, el Contenido Dinámico permite a los anunciantes crear automáticamente múltiples combinaciones de los elementos creativos de un anuncio, como imágenes, videos, títulos, descripciones y llamadas a la acción (CTAs). En lugar de crear manualmente cada variante del anuncio, los anunciantes proporcionan un conjunto de activos creativos y el algoritmo de aprendizaje automático de IA de Facebook genera automáticamente varias combinaciones de anuncios, dentro de ese anuncio individual, y las prueba para determinar qué combinación ofrece el mejor rendimiento.


Esto es particularmente útil porque puedes ejecutar esto durante algún tiempo y luego crear un anuncio separado con todos los elementos ganadores para tener la mejor combinación en ese anuncio en particular. Luego, puedes realizar otra prueba usando los mejores elementos de la combinación anterior y probarlos contra diferentes titulares, creatividades, títulos, CTAs, etc., produciendo un bucle de retroalimentación para mejorar continuamente el rendimiento.


Muy importante, querrás una transición donde un nuevo anuncio con la combinación ganadora se ejecute durante 3-4 días (dependiendo del presupuesto) antes de pausar el anuncio anterior para evitar una caída en los resultados.


Esta es una estrategia equilibrada entre el aprovechamiento de las observaciones basadas en datos para capitalizar en combinaciones de anuncios exitosos y el testeo continuo para descubrir creatividades y otros elementos aún más efectivos. Además de la estrategia cautelosa en el lanzamiento de nuevos anuncios para prevenir cualquier caída en los resultados, permitiendo un período de solapamiento con los anuncios exitosos anteriores para mantener la estabilidad del rendimiento.


Cambiar los presupuestos de tus campañas de Facebook Ads / Meta Ads con demasiada frecuencia puede afectar negativamente a tus resultados. Cada vez que cambias el presupuesto, el algoritmo necesita un tiempo para adaptarse al nuevo nivel de gasto. Este tiempo es menor cuanto mayor sea el presupuesto porque habrá más impresiones al día. Por lo tanto, realizar cambios graduales y proporcionales en su presupuesto publicitario, en lugar de aumentarlo o reducirlo de golpe, debería ser una práctica generalmente positiva. De este modo, podrás medir mejor el efecto de tus cambios y optimizar tus campañas para lograr el máximo retorno de la inversión con tu audiencia.



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